Prefacio a la Guía Práctica

El curso de Genética II pretende desarrollar tus capacidades a la hora de modelar fenómenos biológicos desde el punto de vista matemático, con un foco obvio en la genética. Las dos grandes ramas de la genética del siglo XX que requirieron un tratamiento matemático exhaustivo fueron la Genética de Poblaciones y la Genética Cuantitativa, que vistas desde una perspectiva evolutiva se integran en lo que se ha dado en llamar Genética Cuantitativa Evolutiva.

El tratamiento matemático de la genética surgió a comienzos del siglo pasado como una necesidad metodológica frente al desconocimiento de los mecanismos subyacentes a la herencia. Esta necesidad permitió que el desarrollo de modelos matemáticos precediera al de los descubrimientos sobre los mecanismos básicos de transmisión de la información y sugiriera las líneas a investigar, así como diferentes hipótesis a contrastar. Lejos de haber sido superado por el conocimiento de los mecanismos moleculares, el tratamiento matemático de los problemas en la genética se ha vuelto crucial para entenderlos desde un punto de vista cuantitativo. Es decir, no alcanza con saber que los alelos surgen en el genoma a través de las mutaciones, inserciones, deleciones o rearreglos del material existente, sino que es fundamental poder predecir por cuánto tiempo se espera que los mismos existan en la población, cómo interactuan con otros alelos en el mismo locus y en otros loci dependiendo del ambiente, etc.

Precisamente, el tratamiento matemático que nos permite cuantificar los fenómenos es el que al mismo tiempo nos exige dominar determinadas habilidades numéricas. No alcanza con haber entendido los conceptos que desarrollamos en el teórico, o aún con haber entendido las correspondientes ecuaciones; es fundamental ser capaz de traducir esos conocimientos en capacidad de resolver problemas específicos. Por esta razón durante los prácticos trabajaremos distintos ejercicios que involucran los conceptos fundamentales del curso, al mismo tiempo que contribuyen a ejercitar y desarrollar tus habilidades para el modelado matemático de problemas biológicos. Además, el Mejoramiento Genético, tanto en animales como en vegetales depende en gran medida de los conceptos y modelos que te presentaremos en el curso y que seguramente ampliarás en los curso de Fitotecnia y Genética IIIa, por ejemplo. Más aún, el análisis de la diversidad genética en diferentes poblaciones y ecosistemas se vuelve indispensable para la sustentabilidad de los mismos y los conceptos claves para ello también los aprenderás en nuestro curso.

En la Guía Práctica vas a encontrar diferentes tipos de ejercicios. Algunos ejercicios serán de resolución obligatoria durante los prácticos, mientras que otros quedarán para que resuelvas en casa. Algunos ejercicios apuntarán a bajar a ejemplos concretos los conceptos que manejamos a nivel teórico, mientras que otros apuntarán a desarrollar tu capacidad de razonamiento abstracto. En muchos casos los ejercicios involucrarán la representación gráfica de determinados problemas y soluciones, así como la interpretación de los mismos. Solamente la resolución de todos los problemas presentados será un garantía mínima del dominio de la materia, por lo que te instamos a trabajar en los mismos con ese espíritu. La dinámica de los cursos obligatorios en el Plan de Estudios 2020 deja muy poco margen para preparar la evaluación final del mismo si no llevas el curso al día, por lo que la única forma razonable de asegurarte buenas probabilidades de éxito es trabajar de forma constante, estudiando el material teórico, resolviendo los ejercicios y consultando tus dudas.

El curso de Genética II tiene una estructura de conocimiento que se construye a lo largo de los distintos temas y capítulos, por lo que resulta casi imposible abordar los capítulos en forma aislada. Como lo verás cuando sigas el libro del curso, a menudo haremos referencia a temas tratados previamente para entender de dónde salen determinadas premisas, o para entender determinadas conclusiones en contexto, por lo que te aconsejamos que sigas el curso semana a semana (como en la pantalla chica, cada semana un nuevo capítulo).

Finalmente, queremos que sepas que entendemos la dificultad que presenta nuestro curso para una parte importante de los estudiantes y estamos a tu disposición para ayudarte a culminarlo con éxito. No dudes en plantearnos tus inquietudes, en solicitarnos apoyo para la resolución de los ejercicios o aún para entender los conceptos que no te hayan quedado claros en los teóricos. Por nuestra parte, lo único que solicitamos de ti es el compromiso con el estudio y el seguimiento del curso.

¡Buena suerte!


Licencia Creative Commons
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional

Bibliografía recomendada para este curso

La bibliografía básica y obligatoria de nuestro curso es el libro “Introducción a la Genética de Poblaciones y a la Genética Cuantitativa” que hemos escrito para el mismo (https://blakngu.github.io/libro/). Si bien se trata de un tratamiento relativamente llano el que le hemos dado, alcanzará en principio para seguir el curso. Los siguientes son una serie de libros que recomendamos tener a mano para profundizar en aspectos que no hayan quedado del todo claros con nuestro breve tratamiento. Los primeros son una lista de materiales en los que hemos basado gran parte del libro, pero en algunos de ellos los vas a encontrar a un nivel más profundo, en otros más claro, por lo que recomendamos fuertemente tenerlos a mano. Los que aparecen en la segunda lista son libros que te permitirán ampliar en temas específicos o tener una visión más amplia de los temas.

Fuertemente recomendados para parte importante de los temas

  • “Population Genetics: a concise guide”, John H. Gillespie (The John Hopkins University Press 2nd. Edition)

  • “Principles of Population Genetics”, Daniel L. Hartl & Andrew G. Clark (SINAUER 4th Edition)

  • “Introduction to Quantitative Genetics”, Douglas S. Falconer & Trudy F.C. Mackay (Pearson Prentice Hall)

  • “Population Genetics”, Matthew B Hamilton (WILEY-BLACKWELL)

  • “Genética Cuantitativa”, Armando Caballero Rúa (Editorial SINTESIS)

Recomendados para diferentes temas

  • “Mejoramiento Genético Animal”, Ricardo Cardellino & Jaime Rovira (Editorial Hemisferio Sur).

  • “A Primer of Population Genetics and Genomics”, Daniel L. Hartl (OXFORD 4th Edition)

  • “Population Genetics with R: An Introduction for Life Scientists”, Áki Jarl Láruson & Floyd Allan Reed (OXFORD)

  • “Genetics and Analysis of Quantitative Traits”, Michael Lynch & Bruce Walsh (SINAUER)

  • “Evolution and Selection of Quatitative Traits”, Bruce Walsh & Michael Lynch (OXFORD)

  • “Chance in Biology Using Probability to Explore Nature”, Mark Denny & Steven Gaines (Princeton University Press)

  • “Evolutionary Theory. Mathematical and Conceptual Foundations”, Sean H. Rice (SINAUER)

  • “A Biologist’s Guide to Mathematical Modeling in Ecology and Evolution”, Sarah P. Otto & Troy Day (Princeton University Press)


  1. (Coordinación), Biología Cuantitativa Evolutiva/GD Mejoramiento Genético Animal, Facultad de Agronomía, & Unidad de Bioinformática, Institut Pasteur de Montevideo, ↩︎

  2. (EDICIÓN GENERAL), GD Mejoramiento Genético Animal, Departamento de Producción Animal y Pasturas, Facultad de Agronomía↩︎

  3. GD Mejoramiento Genético Animal, Departamento de Producción Animal y Pasturas, Facultad de Agronomía↩︎